AIレベル定義

AIレベル定義とは

多様化するプロジェクトでは、会話する人間の出身業界やマネジメント技術や知識の差より、実現方法や会話の内容の理解が異なります。

プロジェクトマネジメント活動をAI化するにあたり、ステークホルダー（例えばプロジェクトマネジャーとAIシステムエンジニア）の間で「どのように・どこまで自動化するか」といった実現論になると、その認識・認知Gapは無視できません。

そこで、ステークホルダー間で認識・認知Gapを埋めるために共通認識となる基準と基軸が必用となります。AI4PMでは、AIレベル定義は自動運転のレベル分けを参考に、マネジメント技術や知識の差があっても共通認識となる基準／基軸のためにAIレベル定義を作成いたしました。

AIレベル定義は、「プロジェクトマネジメントのツールの技法」に対する「自動化レベルの指標」として、プロジェクトマネジメント活動が自動化されたレベルを明確に分類できる指標として作成いたしました。

AIレベル定義には以下の特長があります。

　AIレベル定義は、プロジェクトマネジメントの知識エリアごとに定義しています。

　「自動化」の基準をもうけ、レベル分けの指標としています。自動化レベルの指標を以下に示します。

レベル	指標
レベル０	情報管理のみで、特に制御しない
レベル１	単純な制御アルゴリズムで作動する
レベル２	パラメータの組み合わせを状況に合わせて選択する
レベル３	人が学習法を指定することで対応パターンを増やしていく
レベル４	より多くのパターンに対応するため取得したデータから自ら仮説を検証し、学習を繰り返して対応パターンを増やしていく

分類基準と具体例で、万人が理解できる記載としております。